產(chǎn)品簡(jiǎn)介

        基于日電量、GDP、天氣、業(yè)擴(kuò)報(bào)裝容量等因素，利用一次指數(shù)平滑算法服務(wù)體系、PROPHET、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能算 法，研究地區(qū)電量變化規(guī)律，對(duì)全年、分月用電量進(jìn)行預(yù)測(cè)，電量預(yù)測(cè)結(jié)果為供電企業(yè)更好的把握售電市場(chǎng)、爭(zhēng)取市場(chǎng)提 供了有力的數(shù)據(jù)支撐。

預(yù)測(cè)方法

電網(wǎng)公司電量預(yù)測(cè)工作從原來主要用于電網(wǎng)規(guī)劃，對(duì)中長(zhǎng)期電量增長(zhǎng)和電力輸送、調(diào)度提供輔助支撐，變化為由計(jì)劃、財(cái)務(wù)與市場(chǎng)營銷等多部門參與的重要工作內(nèi)容。



解決問題

1.目前系統(tǒng)內(nèi)針對(duì)管理線損的管理，是以按月為計(jì)算周期計(jì)算出來的線損逐漸變得滯后，跟不上精益化管理的要求。
2.已建設(shè)業(yè)務(wù)操作系統(tǒng)，多側(cè)重于業(yè)務(wù)操作，沒有智能技術(shù)支持和大數(shù)據(jù)分析能力支持，難以滿足高水平客戶服務(wù)管理的需要。